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标题：CARACTERIZAÇÃO DE INDICADORES DA EROSÃO DO SOLO EM BACIAS HIDROGRÁFICAS COM O SUPORTE DE GEOTECNOLOGIAS E MODELO PREDICTIVO
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作者：Antonio Marcos Machado de Oliveira ; Sérgio dos Anjos Ferreira Pinto ; Francisco Lombardi Neto 等
期刊名称：Estudos Geográficos: Revista Eletrônica de Geografia
印刷版ISSN：1678-698X
出版年度：2007
卷号：5
期号：1
页码：63-86
语种：English
出版社：UNESP - Campus de Rio Claro - IGCE
摘要：O trabalho apresenta uma aplicação das geotecnologias (Sensoriamento Remoto e SIG) na seção do alto curso da bacia hidrográfica do Ribeirão Cachoeirinha, à montante da cidade de Iracemápolis, S.P. O objetivo foi indicar a importância da aplicação daquelas técnicas, com o suporte do modelo EUPS, como subsídio ao planejamento sustentável do uso das terras, com ênfase na ocupação agrícola. A partir da análise dos dados, foram geradas cartas de síntese referentes aos indicadores da erosão hídrica do solo: potencial natural de erosão (PNE), riscos e expectativa de erosão em relação à ocupação agrícola das terras. Além disso, a série de fotos, obtidas através do trabalho de campo, possibilitaram avaliar as limitações do modelo EUPS em determinadas situações. Palavras-chave: Uso da Terra, Sensoriamento Remoto, SIG, Erosão, Modelo EUPS
其他摘要：This paper shows na application of the geotecnologies (Remote Sensing and GIS) in the section, of the high course of the basin of the River Cachoeirinha, above the town of Iracemápolis, S.P. The objective was to indicate the importance of the application of those techniques, with the support the USLE (Universal Soil Loss Equation) model, as a subside to the sustainable planning of the land use emphasizing the agricultural occupation. From the analysis of the data syntheses maps were produced refering to the indicators of hidric erosion of the soil: natural potential of erosion (NPE), risksand expectancy of erosion in relation to the agricultural occupation of the lands. More over, the series of photos, obtained though the field work, made it possible to evaluate the limitations of the USLE model in some situations. Key words: Land Use, Remote Sensing, GIS, Erosion, USLE model