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标题：Estimativa de Desempenho Acadêmico de Estudantes: Análise da Aplicação de Técnicas de Mineração de Dados em Cursos a Distância
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作者：Ernani Gottardo ; Celso Antônio Alves Kaestner ; Robinson Vida Noronha 等
期刊名称：Revista Brasileira de Informática na Educação
印刷版ISSN：1414-5685
出版年度：2014
卷号：22
期号：01
页码：45
DOI：10.5753/RBIE.2014.22.01.45
语种：Portuguese
出版社：Revista Brasileira de Informática na Educação
摘要：Ambientes educacionais têm incorporado o uso de Softwares para apoio às atividades de ensino. Para o desenvolvimento de cursos a distância a utilização de um Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) tornou-se fundamental. Um AVA normalmente armazena grandes volumes de dados, registrando detalhadamente as atividades desenvolvidas pelos estudantes. Esses dados podem ser utilizados para a descoberta de informações que auxiliem professores na gestão do processo de ensino-aprendizagem. Neste trabalho, através da utilização de técnicas de mineração de dados, investiga-se como obter inferências relativas ao desempenho de estudantes em cursos a distância baseando-se em dados obtidos de um Ambiente Virtual de Aprendizagem. Experimentos realizados demonstraram a viabilidade desta proposta, atingindo-se índices entre 73% e 80% de acerto nas estimativas de desempenho acadêmico dos estudantes.
关键词：Mineração de Dados Educacionais;Educação a Distância;Ambientes Virtuais de Aprendizagem;Estimativa de Desempenho de Estudantes