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  • 标题:Um Modelo para Geração de Perfis de Usuários Baseado em Técnicas de Psicometria
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  • 作者:Marcelo Henrique Euzebio Batista ; João Ricardo Bittencourt ; Jorge Luis Victória Barbosa
  • 期刊名称:Revista Brasileira de Informática na Educação
  • 印刷版ISSN:1414-5685
  • 出版年度:2009
  • 卷号:17
  • 期号:03
  • 页码:25
  • DOI:10.5753/RBIE.2009.17.03.25
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Revista Brasileira de Informática na Educação
  • 摘要:Normal 0 21 false false false MicrosoftInternetExplorer4 /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Tabela normal"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0pt 5.4pt 0pt 5.4pt; mso-para-margin:0pt; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:10.0pt; font-family:"Times New Roman"; mso-ansi-language:#0400; mso-fareast-language:#0400; mso-bidi-language:#0400;} Este trabalho propõe um modelo para geração de perfis de usuários baseado em Psicometria, propiciando a junção entre áreas distintas, como Psicologia e Computação. O PPG (Psychometric Profile Generator), assim denominado, consiste em um modelo computacional para geração de perfis de usuários, prospectando o nível de habilidade ou comportamento dos avaliados através do modelo matemático TRI – Teoria de Resposta ao Item. O PPG fornece aos sistemas externos de educação, entretenimento e recrutamento e seleção o nível de habilidade ou comportamento não tendo nenhum contato com os usuários desses sistemas. Sendo assim o principal foco do PPG é fornecer um perfil na forma de um nível de habilidade e ou comportamento, valendo-se de conhecimentos de áreas distintas, como os modelos matemáticos da Psicometria e técnicas de Inferências Estatísticas.
  • 关键词:Psicometria;Inferência Estatística;Educação;Entretenimento;Recrutamento e Seleção
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