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文章基本信息

  • 标题:Domain class diagram validation procedure based on mereological analysis for part-whole relations
  • 其他标题:Domain class diagram validation procedure based on mereological analysis for part-whole relations
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  • 作者:Bruna Carolina de Melo Catossi ; Alcione de Paiva Oliveira ; Jugurta Lisboa Filho
  • 期刊名称:Revista Brasileira de Computação Aplicada
  • 电子版ISSN:2176-6649
  • 出版年度:2014
  • 卷号:6
  • 期号:2
  • 页码:48-60
  • DOI:10.5335/rbca.2014.3771
  • 语种:English
  • 出版社:Universidade de Passo Fundo (UPF)
  • 摘要:A dificuldade dos desenvolvedores de software para construir modelos conceituais fiéis à realidade é antiga. Existem algumas técnicas de análise ontológica para ajudar o modelador durante o processo de criação do diagrama de classes. No entanto, elas acabam não sendo práticas e não refletem os seus reais benefícios em suas aplicações, pois envolvem muitos conceitos filosóficos, o que as tornam complexas para modeladores comuns. Por esse motivo, procedimentos capazes de simplificar o entendimento desses conceitos e que se aproximam da realidade prática dos desenvolvedores tem surgido, como o PrOntoCon, que será discutido neste trabalho. O objetivo principal do PrOntoCon é guiar o modelador durante o processo de validação de um diagrama de classes UML para qualquer domínio, focando, especialmente, os relacionamentos de agregação/composição e de associação simples, visto que são os tipos de relacionamentos que geram mais dúvidas e controvérsias durante a modelagem. Assim, esse procedimento dá o suporte necessário para a correta identificação dessas relações, promovendo um estudo mais aprofundado sobre as restrições do domínio em questão. Portanto, o PrOntoCon combina o poder de modelagem da UML com a teoria da análise ontológica sobre relacionamentos parte-todo e de associação para criar um procedimento capaz de conceber modelos conceituais mais claros e confiáveis e que possam gerar sistemas mais robustos e manuteníveis.
  • 关键词:Ciência da Computação; Engenharia de Software;análise ontológica; modelagem conceitual; processo de software.
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