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标题：Ontology supported system for searching evidence of wild animals trafficking in social network posts
其他标题：Ontology supported system for searching evidence of wild animals trafficking in social network posts
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作者：Rafael da Silva Carrasco ; Alcione de Paiva Oliveira ; Jugurta Lisboa Filho 等
期刊名称：Revista Brasileira de Computação Aplicada
电子版ISSN：2176-6649
出版年度：2014
卷号：6
期号：1
页码：16-31
DOI：10.5335/rbca.2014.3140
语种：English
出版社：Universidade de Passo Fundo (UPF)
摘要：O comércio ilegal de animais silvestres é uma das atividades criminais mais lucrativas da atualidade. No Brasil, a grande variedade de fauna nativa tem alimentado o mercado ilegal, o que gera sérias implicações ambientais e sociais. A luta contra o comércio ilegal de animais silvestres é crucial para ajudar a proteger os recursos naturais e evitar a disseminação de outras formas de crime. Esse tipo de comércio ilegal usa cada vez mais, a internet para realizar suas atividades. A ﬁm de combater tal crime, um sistema automático de monitorização é essencial. No entanto, para realizar essa tarefa de forma eﬁcaz, o sistema deve ser capaz de analisar as mensagens trocadas durante essa prática. Para isso, é necessário o conhecimento dos conceitos e relações que ocorrem nesse domínio. Este artigo apresenta um sistema multiagente apoiado por ontologia de domínio e frames semânticos para buscar evidências de comércio ilegal de animais silvestres. No artigo, é mostrado como o sistema pode ser usado na tarefa de rastreamento do comércio ilegal de animais silvestres, além de apresentar os resultados da aplicação do sistema em um pequeno corpus.
关键词：Ciência da Computação;Processamento de Linguagem Natural; Sistemas Multiagentes; Redes Bayesianas; Frames Semânticos