文章基本信息

标题：Web Service para previsão de tempo e clima através de dados georeferenciados
其他标题：Web Service para previsão de tempo e clima através de dados georeferenciados
本地全文：下载
作者：João Paulo Moreira Prestes ; Carlos Amaral Hölbig ; Willingthon Pavan 等
期刊名称：Revista Brasileira de Computação Aplicada
电子版ISSN：2176-6649
出版年度：2011
卷号：3
期号：2
页码：2-16
DOI：10.5335/rbca.2013.1371
语种：Portuguese
出版社：Universidade de Passo Fundo (UPF)
摘要：Atualmente o Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) disponibiliza gratuitamente a sociedade informações de previsões de tempo e clima para todo território brasileiro, entretanto, apenas uma restrita parcela da sociedade possui conhecimento suficiente para a consulta e extração destas informações. Desta forma, este trabalho tem como objetivo apresentar uma estrutura computacional capaz de fornecer informações de previsões de tempo e clima, através do uso de tecnologias e dados georeferenciados. Os testes, protótipos e validações deixam claras as funcionalidades, viabilidade e usabilidade da solução.
其他摘要：The CPTEC, Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos, provides information about forecast for all Brazilian territory, however, only restricted part of the society has enough knowledge to get and manipulate these kind of data. Therefore, this paper has as goal to present a computational structure capable to supply information about forecasts, through the use of technologies and georeferentials data. The tests, prototypes and validations show the functionalities, viability and usability of this solution.
关键词：Ciência da Computação; Agronomia;Previsão de tempo; Web Services; GrADS