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标题：La clasificación como un método para el análisis de datos exploratorio: el caso de la conducta de flujo direccional de los peatones.
其他标题：Clustering as an EDA Method: The Case of Pedestrian Directional Flow Behavior.
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作者：Kardi Teknomo ; Ma. Regina E. E. Estuar
期刊名称：International Journal of Psychological Research
印刷版ISSN：2011-7922
电子版ISSN：2011-2084
出版年度：2010
卷号：3
期号：1
页码：23-36
语种：English
出版社：Universidad De Sanbuenaventura
摘要：Dado que los datos de las trayectorias de los peatones presentan un formato de coordenadas NTXY, tres métodos de clasificación, i.e., K-medias, maximización de valores esperados, y propagación de afinidad, fueron usados como análisis de datos exploratorio (ADE) para hallar los patrones de la conducta de flujo direccional de los peatones. El análisis empieza sin ninguna noción a priori sobre la estructura del patrón y tal noción consecuentemente da cuenta de la estructura del patrón de flujo direccional. En este escrito se hace uso del método de ADE para reportar y explicar similitudes significativas entre los patrones de ángulos de marcha de los peatones.
其他摘要：Given the data of pedestrian trajectories in NTXY format, three clustering methods of K Means, Expectation Maximization (EM) and Affinity Propagation were utilized as Exploratory Data Analysis to find the pattern of pedestrian directional flow behavior. The analysis begins without a prior notion regarding the structure of the pattern and it consequentially infers the structure of directional flow pattern. Significant similarities in patterns for both individual and instantaneous walking angles based on EDA method are reported and explained in case studies.
关键词：Psicologia; Estadistica;Mezcla de Gauss; patrón de flujo direccional; conducta peatonal; análisis de trayectorias
其他关键词：Psychology; Statistics;Gaussian Mixture, directional flow pattern, pedestrian behavior, trajectory analysis