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标题：Finding Fidelity: Advancing Audiovisual Analysis Using Software
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作者：Christina Silver ; Jennifer Patashnick
期刊名称：Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research
印刷版ISSN：1438-5627
出版年度：2011
卷号：12
期号：1
语种：English
出版社：Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research
摘要：Seit den letzten 30 Jahren wurden sukzessive Programme zur Unterstützung qualitativer Datenanalysen entwickelt. Allerdings ist ihre Nutzung noch immer nicht sehr verbreitet. Zugleich hat sich qualitative Forschung selbst verändert: von Projekten, die kleine, textbasierte Datensets nutzten hin zu Projekten, in denen große Mengen an multimedialen Daten oder unterschiedlichste Datensorten erhoben, verwaltet und organisiert werden. Für die Softwareentwicklung gingen mit diesen Veränderungen einige Herausforderungen einher: 1. Die Bedürfnisse der Forschenden zu verstehen ist schwer, wenn aufseiten derer, die die Software nutzen, eine hinreichende Dokumentation und explizite Kritik fehlen. 2. Die Unterstützung audiovisueller Datenanalysen ist besonders anspruchsvoll angesichts der Multidimensionalität der Daten und der Unterschiedlichkeit der Ziele und Output-Anforderungen in den je konkreten Forschungsprojekten. In diesem Beitrag befassen wir uns mit der Geschichte computergestützter Software für die qualitative Datenanalyse, und zwar insbesondere im Feld audiovisueller Daten. Wir verwenden dabei den Begriff "fidelity" zur Konzeptualisierung der Übereinstimmung von Softwarefunktionalitäten und dem Bedarf der Forschenden. Verfügbare Programme werden kritisch geprüft und künftiger Entwicklungsbedarf wird identifiziert. URN: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0114-fqs1101372
其他摘要：Specialised software for the analysis of qualitative data has been in development for the last thirty years. However, its adoption is far from widespread. Additionally, qualitative research itself is evolving, from projects that utilised small, text-based data sets to those which involve the collection, management, and analysis of enormous quantities of multimedia data or data of multiple types. Software has struggled to keep up with these changes for several reasons: 1. meeting the needs of researchers is complicated by the lack of documentation and critique by those who are implementing software use and 2. audiovisual data is particularly challenging due to the multidimensionality of data and substantial variety in research project aims and output requirements. This article discusses the history of Computer Assisted Qualitative Data AnalysiS (CAQDAS) as it relates to audiovisual data, and introduces the term "fidelity" as a conceptual mechanism to match software tools and researcher needs. Currently available software tools are examined and areas found lacking are highlighted. URN: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0114-fqs1101372
关键词：CAQDAS;audiovisuelle Daten;ATLAS.ti;MAXqda;NVivo;Transana;DRS;qualitative Analyse;visuelle Analyse;CAQDAS;datos audiovisuales;ATLAS.ti;MAXqda;NVivo;Transana;DRS;análisis cualitativo;análisis visual;CAQDAS;audiovisual data;ATLAS.ti;MAXqda;NVivo;Transana;DRS;qualitative analysis;visual analysis
其他关键词：CAQDAS; audiovisual data; ATLAS.ti; MAXqda; NVivo; Transana; DRS; qualitative analysis; visual analysis