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标题：Classificação da cobertura da terra na Amazônia com base em imagens de satélite e caracterização das classes com relação à superfície do terreno
其他标题：Classification of land cover in the Amazon based on satellite imagery and characterization of the classes according to ground surface
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作者：Jorge Luis Gavina Pereira ; Camilo Daleles Rennó ; Orlando Tobias Silveira 等
期刊名称：GEOGRAFIA (Londrina)
印刷版ISSN：0102-3888
出版年度：2012
卷号：21
期号：3
页码：115-131
语种：Portuguese
出版社：Universidade Estadual de Londrina
摘要：Realizou-se a classificação da cobertura da terra em uma área da Flona de Caxiuanã, com base em imagens de satélite, utilizando uma abordagem supervisionada por regiões. Iniciou-se com um ajuste entre as médias e variâncias das bandas, seguido pela aplicação do filtro mediana. Procedeu-se a segmentação da imagem por crescimento de regiões. Definiram-se as classes de cobertura e selecionaram-se amostras de treinamento. Classificou-se a imagem. Foram extraídas informações de elevação e declividade para as classes geradas. Como resultado, verificou-se que na área predomina a classe Floresta de Terra Firme - Dossel Heterogêneo (67,6%), que juntamente com a classe Floresta de Terra Firme - Dossel Homogêneo (8,3%), ocupam as áreas mais elevadas (?46m). As classes Floresta de Terra Firme - Encosta (8,0%) e Vegetação Secundária (1,6%) estão numa posição altimétrica intermediária (?42 m). A classe Floresta de Várzea (12,0%) ocupa uma posição altimétrica mais baixa (?39m). Cerca de 80% da área está em relevo suave ondulado. As classes Floresta de Terra Firme - Dossel Heterogêneo e Floresta de Terra Firme - Dossel Homogêneo diferem-se em termos de declividade, mas não em termos de elevação. Acredita-se que os estudos fitossociológicos (estrutura e/ou florística), mostrem diferenças entre estas classes.
其他摘要：In this work was made the classification of land cover in an area of Caxiuanã National Forest, Pará State, based on satellite imagery using a supervised approach by regions. It was started with a fit between the means and variances of the bands, followed by application of median filter. Subsequently, it was proceeded to image segmentation by region growing. The next step was to define the classes of coverage and the selection of training samples. Finally, the image classification was done. It was extracted information from elevation and slope to the generated classes. As a result, it was found that in the studied area predominates the Upland Forest - Heterogeneous Canopy class (67.6%), and that together with the Upland Forest - Homogeneous Canopy class (8.3%), occupy the higher areas (?46m). The areas of Upland Forest - Hill (8.0%) and Secondary Vegetation (1.6%) classes are in intermediate altimetric position (?42 m). Finally, the Floodplain Forest class (12.0%) occupies a lower altimetric position (?39m). About 80% of the area is on gently undulating relief. The Upland Forest - Canopy Heterogeneous and Upland Forest - Homogeneous Canopy classes differ in slope terms but not in elevation terms. It is believed that phytosociological studies (structure and/or floristic) showing differences between these classes.
关键词：Sensoriamento Remoto; Vegetação; Geomorfolgia;Amazônia; Cobertura da terra; Segmentação de imagens; Classificação por regiões; Variáveis geomorfométricas.
其他关键词：Amazon; Land cove; Image segmentation; Classification by regions; Ggeomorphometric variables.