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标题：Um modelo integrado de simulação-otimização para a avaliação de um novo negócio de aeronaves de propriedade compartilhada
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作者：Lopes, Juliana da Serra Costa ; Cunha, Claudio Barbieri da
期刊名称：Journal of Transport Literature
印刷版ISSN：2238-1031
出版年度：2012
卷号：6
期号：4
页码：8-37
DOI：10.1590/jv6n4p1
语种：Portuguese
出版社：Brazilian Transport Planning Society
摘要：Este artigo descreve um modelo integrado de simulação-otimização para auxiliar na avaliação de uma nova operação de jatos de propriedade compartilhada, que surge na fase de planejamento de um novo negócio, quando é necessário avaliar localizações alternativas para as bases onde ficam os jatos (quantas e onde), assim como estimar a mínima frota requerida e a quantidade de viagens vazias (“deadhead”) que não geram receita. O problema de determinação da frota ótima e alocação das aeronaves aos voos é modelado como um problema de fluxo em rede espaço-tempo de mínimo custo, com base em demandas diárias de vôos geradas a partir de simulação de Monte Carlo. O modelo foi implementado em ambiente de planilha Excel com automatização de todos dos procedimentos de simulação e de montagem e resolução do modelo de otimização, de tal modo que os dados possam ser alimentados, atualizados e modificados, e os modelos processados por qualquer pessoa sem conhecimento ou domínio de pesquisa operacional.Title in EnglishA simulation-optimization model for the problem of evaluating a new fractional ownership jets operationAbstract in EnglishIn this paper we describe a simulation-optimization model to help evaluate the feasibility of a new fractional ownership jets operation. This problem arises in the planning phase a new business to be launched, when it is necessary to evaluate alternative base location for the jets (how many and where) as well as to estimate the minimum required fleet size and the amount of deadhead (i.e. empty) trips that do not generate revenue. The problem of determining the fleet requirements, as well as allocation of jets to minimize the empty flights are modeled as a space-time minimum cost network flow model legs based on daily flight demands generated by Monte Carlo simulation. Our model was implemented in Excel spreadsheet with automation of all procedures related to the simulation and to building and solving the optimization model, in such a way that data can be easily inputted, updated and modified, and the models run in an easy and straightforward way by anyone with no required skills in operations researchPaper language: Portuguese