文章基本信息

标题：Měření dechové frekvence z EKG signálu s ohledem na vyšetření aktivit autonomního nervového systému
本地全文：下载
作者：Salinger, Jiří ; Štěpaník, Petr ; Kolisko, Petr 等
期刊名称：Acta Universitatis Palackianae Olomucensis. Gymnica
印刷版ISSN：1213-8312
出版年度：2005
卷号：35
期号：2
页码：95-103
语种：English
出版社：Palacky University
摘要：Z celé řady metod měření dechové frekvence se autoři zaměřili na méně používanou metodu diagnostiky dechové frekvence, vycházející z hodnocení změn parametrů EKG signálu, které jsou způsobeny změnami objemu hrudníku v průběhu expiria a inspiria. Hlavním důvodem volby této metody byla skutečnost, že pro diagnostiku aktivity autonomního nervového systému (ANS) je monitorován EKG signál, který je tak k dispozici i pro diagnostiku dechové frekvence. Pro návrh optimální metody měření dechové frekvence byly změny parametrů EKG signálu analyzovány metodou spektrální analýzy variability srdeční frekvence (BFrr), metodou spektrální analýzy variability amplitud QRS komplexů (BFqrs) a časovou analýzou periodicity změn amplitud QRS komplexů (BFv). Monitorování EKG signálu a výpočet parametrů EKG signálu, včetně uvedených analýz, bylo provedeno systémem VarCor PF6 s modifikovaným programovým vybavením. Statistické ověření zvolených metod a doporučení optimální metody měření dechové frekvence bylo provedeno pomocí referenčních hodnot dechových frekvencí 9 a 12 dechů/min, které prostřednictvím akustických signálů byly předávány probandům. Charakteristika souboru: 55 mužů a žen ve věku 22,7 ± 2,4 roků, měření bylo provedeno v polohách leh 1 – stoj – leh 2, celková velikost statisticky zpracovávaného souboru byla n = 118. Ze statistických výsledků, kde byla testována pomocí t-testu významnost rozdílů průměrných hodnot vzhledem k referenčním hodnotám a dále z výpočtu hodnot absolutních rozdílů dechové frekvence byla doporučena metoda BFqrs umožňující diagnostiku dechové frekvence v rozsahu 6 až 25 dechů/min. Navržená metoda bude aplikována do stávajícího algoritmu diagnostického systému VarCor PF6, čímž se významně zpřesní interpretace výsledků vyšetření ANS.↓From a wide range of methods pertaining to breathing frequency measurement we opted for the less frequent method of breathing frequency diagnosis originating from the assessment of changes in ECG signal parameters pursuant to changes in thoracic volume during expiration and inspiration. The principal reason for selecting this method was in the fact that in the assessment of autonomous nervous system (ANS) activity the ECG signal is monitored and this can also be used for diagnosing breathing frequency. Changes in ECG signal parameters were analysed by the method of spectral analysis of heart rate frequency (BFrr), the method of spectral analysis of variability amplitudes of QRS complexes (BFqrs) and time analysis of periodicity in amplitudes changes of QRS complexes (BFv) in order to suggest the optimal method of measuring breathing frequency. Monitoring of the ECG signal and calculation of ECG parameters, including the mentioned analysis, were processed by the VarCor PF6 system with modified programme equipment. Statistical verification of the selected method and recommendation of the optimal method for breathing frequency measurement was carried out with the help of reference values of breathing frequency at 9 and 12 cycles/min that were via acoustic signals transmitted to the tested subjects. Characteristics of the sample set: 55 men and women aged 22.7 ± 2.4 years, measurement was done in the positions supine 1 – standing – supine 2, the total number of statistically processed sets was n = 118. Based on the statistical results where the significance of differences between average values regarding reference values were tested by t-test and furthermore, based on the calculation of values based on absolute differences between breathing frequencies, the BFqrs method was recommended since it allows for diagnosing breathing frequency in the range of 6–25 cycles/min. The designed method will be applied to the existing algorithm of the diagnostic system VarCor PF6, thereby helping to specify the interpretation of the results of ANS examination.
关键词：EKG signál; QRS komplex; dechová frekvence; variabilita srdeční frekvence; spektrální analýza; autonomní nervový systém;ECG signal; QRS complex; breathing frequency; heart rate variability; spectral analysis; autonomous nervous system