文章基本信息

标题：Predicción del comportamiento diario de la acción de SURAMINV. Un modelo de redes neuronales
其他标题：Predicción del comportamiento diario de la acción de SURAMINV. Un modelo de redes neuronales
本地全文：下载
作者：Jaime Enrique Arrieta Bechara ; Juan Camilo Torres Cruz ; Hermilson Velásquez Ceballos 等
期刊名称：AD-minister
印刷版ISSN：2256-4322
出版年度：2009
卷号：0
期号：15
页码：32-46
出版社：Universidad EAFIT
摘要：La investigación muestra que es posible realizar, por medio de modelos de redes neuronales artificiales, buenas predicciones sobre el comportamiento diario de la acción de SURAMINV. Tales resultados contrarían la hipótesis de la teoría de eficiencia débil de mercado. A partir de dichas predicciones y con el uso de sistemas de negociación, se evalúa la posibilidad de obtener rendimientos extraordinarios sobre la estrategia Buy & Hold teniendo en cuenta costos de transacción y oportunidad.
其他摘要：As opposed to the weak form of efficient-market hypothesis, the current study shows that it is possible to do good predictions about the daily share price fluctuations of Suraminv, using artificial neural network models. Furthermore, the forecasts obtained are used to analyze the possibility of gaining extraordinary returns with regard to the Buy & Hold strategy, through negotiation systems with basic rules.
关键词：Red neuronal artificial (RNA); predicción; Suraminv; sistemas de negociación.
其他关键词：ANN;Artificial Neural Netword (ANN), prediction, Suraminv, negotiation systems.